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　　编者案：科技立异的程序日初月异，新的手艺层见迭出。在这方兴日盛的期间，咱们事实该重视哪些手艺立异呢？这篇着作来自编译，美国闻名危害投资机构 Andreessubunit Horohumoristz（A16Z）40 位合资人跟咱们朋分了他们对 2024 幼年少与手艺成长相干的展望，此中包罗大众平安部例的进级、智能电网的成长、国防中的聚集手艺利用、专业软件在实体行业中的采购利用、计较机视觉和视频智能的新利用、陆地摸索的新期间、养息范畴的立异、AI 在养息中的利用和语音手艺的成长等。

　　跟着手艺的前进，咱们的糊口程度和平安须要都获得了晋升。但是，在大众平安范畴，手艺的利用仍相对于滞后。很多乡村仍面对差人、消防和大众平安职员欠缺的严重应战。

　　比方，在紧迫环境下，人们常常必须经过电线 相关。但这常常会致使消息传播虚假时、不精确，感化救济效力。若是咱们可以或许使用 FchampionTime 或 WheadgearsApp 等立即通信专业软件，便可能迅速地将现场相片和视频传递给 911 接线员，为他们供给更周全、更精确的救济消息。

　　另外，无人机可能更快地来到变乱现场，为救济职员供给“俯瞰”视角。若是咱们可以或许充实使用无人机，便可能在第短暂间把握变乱现场环境，并为救济职员拟定更合适的救济计划。

　　据 FBI 揭橥的数据，美国每 23 秒就有一辆车被盗，此中 40% 都没法追回。若是咱们可以或许使用摄像头和传感器等手艺，便可能跟踪车辆的轨迹，并实时将车辆消息传播给警方，早日将囚徒抓捕归案。

　　这些手艺立异在初期采取的乡村中已获得了昭着成果，乡村犯法率较着降落，但要想在更大规模内发扬其感化，还必须当局和社会各界的配合尽力。咱们应当在天下规模内加速大众平安范畴的手艺立异，鞭策大众平安部例的摩登化，为扶植更平安、更美妙的社会孝敬气力。

　　大卫·尤利维奇（king Ulevwant） ，A16Z 通俗合资人，该公司美国生机施行的带领者，专心于企业和 SaaS 专业软件的投资。

　　跟着动力鳞集型行业的苏醒，美国火急必须追求新的办理计划。手艺为冗长的电网题目供给了一条前途。经过采取分布式存储动力资本，比方家庭太阳能、储能装配和袖珍模块化核反映堆等，咱们可能绕过古代的电线根底举措措施，为小我供给不变的电力供给，加强电网的弹性，并有大概将过剩的电力回售给电网。但是，要告终大范围的摆设，电网必需从单向活动形式（即从庞大电站到消费者的形式）改变为可以或许告终双向能量活动的“智能电网”，电能可往后自多个不一样的来历和地址。

　　动力转型必须咱们最优异的扶植者配合尽力。而今，从化石燃料向新动力的过度面对着电网不变性和新动力调整等一系列应战。虽然太阳能、风能和自然气等动力在过来十年中下降了发电本钱，但回收电力给消费者的本钱却大幅升高。电网的主要性阻挠轻忽，所有停电的危害都是没法秉承的。这不但关乎咱们平常糊口的便当，还直接感化到产业合作力。

　　瑞安·麦克恩图什（Ryan McEntush），A16Z 合资人，专心于鞭策存在美国生机的公司。

　　在将来的辩论中，美国将面对来自多个标的目的的多元化要挟。为了应答这些要挟，美国必须成长新的防驭手段。无人体例是将来防备的主要构成部门。今朝，美国恰逢投资于无人体例，包罗地面、海上和空中无人机，旨在经过数目劣势来压服敌方的防备。

　　但是，若不本钱效力高的聚集兵法，咱们将没法充实使用大宗可消费的无人体例资本，比方经济上可承受失掉的无人飞翔器和其余单元，以告终对敌方的压服性劣势。

　　聚集兵法是将国防部的气力从“一个物业装备多个操纵员”（航空母舰）改变为“一个操纵员掌握多项物业”的关头地点。经过聚集兵法，无人体例之间可能彼此通讯、配合步履，进而构成壮大的战役力，这将开放国提防畴的新纪元。

　　米歇尔·沃尔兹（Micinfernoe Volz），A16Z 合资人，专心于国防、航空航天、动力和硬科技等范畴。

　　在美国，很多布满生机的公司在实际天下的商场中都发扬侧重要感化，这些商场的代价终究体此刻实体范畴。但是，这些公司常常以其焦点的专业软件劣势行为营业的根底。我自满，咱们将会看到愈来愈多的公司经过采购来推广他们的专业软件劣势，并在完竣采购落后一步充实使用这一劣势。这将成为一个日趋遍及的趋向。

　　经过经营才能和分销来告终范围效力，以进步效力并下降本钱。比方，美国无人收银泊车始创公司 Metropolis 对泊车举措措施办理办事供给商 SP Plus 停止公有化采购，经过调整经营才能和分销收集，告终范围推广的劣势。

　　扩大产物平台，以满意客户须要的百般性。比方，美国国防巨子 Andurilconstellationtries 经过采购多种硬件体例，拓展产物平台，供给更普遍的选取，以满意差别客户的须要。这有助于加强合作力并推广商场份额。

　　这些采购买卖的情势可能因采购目标的差别而异，比方采购现有或潜伏客户、调整涣散的商场，或以产物为中间的计谋性采购。但是，不管情势若何，以手艺为焦点的采购配合点在于采购方使用其手艺劣势来晋升被采购企业的营业显示。对那些必须将专业软件、实体本钱和经营相联合的美国生机公司而言，这是一个关键的时机。

　　那末，为何选取此刻停止采购呢？虽然缘由浩繁，但迥殊值得注重的是而今 AI 手艺海潮的壮大能源。这一手艺海潮极地面进步了经营鳞集型企业办事的成本率和扩大性。

　　奥利弗·许（jazzman Hsu），A16Z 美国生机团队合资人半岛体彩官网，专心于鞭策教诲、住宅和产业主动化等焦点大众行业的企业成长。

　　计较机视觉和视频智能手艺恰逢不停成长，其利用规模也愈来愈普遍。在 2024 年，咱们无望看到这些手艺在实际天下中的更多新奇利用。

　　企业使用视频数据获得洞悉力，以做出更理智的贸易决议计划已成为常态。跟着实际天下中可获得的数据变得越发富厚和周全，这类才能在现实利用中将变得越发壮大。但是，今朝很多行业仍缺少摩登化的体例来捕获息争读视频体例。很多客户不现成的视频根底举措措施，或利用的是难以与摩登专业软件融会的老旧视频体例。

　　为了应答这一应战，很多企业正经过“硬件+专业软件”的形式来供给办理计划。它们不但发卖视频硬件摄像头，还为客户供给相干的专业软件办理计划。这些公司常常会按照一定客户集体的须要量身定制商场战略，以更好地满意客户的详细须要。

　　比方，美国大众平安 SaaS 供给商 Fhair Safety 和智能视频剖析体例研发商 Ambient 等公司就在踊跃地将计较机视觉手艺利用于物理天下。Fhair Safety 的摄像头体例可能主动检测和报警犯法泊车、犯法过为等环境。Ambient 的摄像头体例可能及时监控人流量、客流量等数据，为企业供给决议计划撑持。

　　这些获胜案例解释，计较机视觉与视频智能手艺在实际天下中存在广漠的利用远景。在将来，咱们无望看到这些手艺在交通（如门路和口岸）、产业（如工场）、农业和矿业等行业的更多利用。

　　金伯利·谭（Kimberly Tan），A16Z 合资人，专心于企业和美国静态企业的成长。

　　数千年来，人类一向在摸索陆地。但是，现现在，咱们对火星的领会居然跨越了对地球海底的熟悉。一场崭新的陆地摸索期间恰逢到来，立异者们恰逢引颈这场变化。

　　陆地摸索在靠得住性和工程应战等方面与航天范畴不相高低。很多最新的天外期间手艺可以能直接利用于陆地摸索。另外，宏大又关键的贸易和国防商场也为陆地摸索供给了丰富的潜伏汇报。

　　货运署理和报红脸关公司 Flexopening、陆地无人机公司 Sflavourerdrdigit 和自立水面舰艇始创公司 Saronic 等公司已在摩登化海运方面迈出了主要程序。咱们预感到连续的地缘政事平静、供给链题目和天气变革将进一步鞭策对陆地摸索变化的须要。

　　AI、硬件和计较机视觉手艺的成长为咱们的乡村、口岸和商业收集带来了新的变化时机。比方，咱们可能采取主动化、摩登化的渡轮、集装箱船和渔船；机械人可能在海底可连续地开垦贵重资本、绘制和查询拜访水道、监测生态体例安康；新一代水兵和海岸保镳队舰船、船只和潜艇将保护咱们的供给链和海岸。

　　格兰特·格雷戈里（Grave Pope），A16Z 合资人，专心于鞭策存在美国生机的公司。

　　2023 年，一系列被誉为“古迹药物”的医治体例，如 GLP* 类药物和存在治愈结果的细胞和基因疗法，完全改动了很多患者的糊口。但是，这些疗法（迥殊是对那些存在治愈结果的疗法）常常价钱高贵，现有养息保障体例难以承当。另外，养息办事供给者也还没有筹办好应答这些疗法所需的冗长过程、数据搜集和临床操纵。

　　为了让这些“古迹药物”造福群众，咱们等候立异者能在策略、生物制药、融资和临床操纵等多个范畴睁开穿插立异，找到一种既能让患者承担得起，又能保证疗效体例一般运作的有用体例。

　　朱莉·尤（Juuntruth Yoo），A16Z 生物与安康团队焦点合资人，努力于鼎新咱们获得、付出和休会养息保健的体例。

　　在生物手艺范畴，咱们是不是能迎来一场像可反复利用火箭那样的反动？古代的药物开辟过程耗时冗长、本钱昂扬，且危害庞大。每种药物的开辟都必须重新开端，就像一次性火箭绝对，用后即弃。

　　但此刻，这类场合排场恰逢产生改动。天外摸索手艺公司 SmeasureX 的可反复利用火箭手艺完全改动了天外摸索，大大下降了本钱，拓宽了摸索的鸿沟。一样，潜伏的治愈方式如可编程药物（好比基因疗法），也存在相似的后劲。可编程药物可以或许反复利用少少关头组件，好比定向感化于一定细胞的寄递载体，只调换此中的遗传物资。这就像用统一枚火箭，运载不一样的有用载荷，飞往新的目标地。

　　美国食物和药物办理局（bureau）恰逢向航空业进修，鉴戒联邦航空办理局（bureau）在航空平安方面严酷而矫捷的方式。比来，bureau 创造了新的医治产物办公室，并驱动了针对稀有疾病的曲速步履，旨在建立更通明、更矫捷的评价和核准可编程药物的过程。

　　设想一下，在将来，咱们可以或许反复使用立异功效，而不是重新开端。这将倾覆咱们制药的体例，和这些药物可以或许率领咱们到达的新高度。

　　乔治·孔德（Jorge Conde），A16Z “生物+安康”团队合资人，专心于药物医治、诊疗手艺、性命迷信对象和专业软件范畴。

　　行为大夫和迷信家，我一向努力于使用新手艺来晋升养息办事。我自满，经过让养息事情家发扬厥后劲，咱们可觉得患者供给更优良的照顾护士。

　　我对 2024 年将产生的 AI 启动的专业软件和数据平台布满等候。这些平台将有助于养息事情家节约工夫，进步效力，并更有用地为患者供给照顾护士。

　　比方，AI 可能用于主动化电子安康记实（EHR）中的文本记实，为患者供给及时诊疗倡导，并辅佐养息事情家拟定医治方案。这些功效可能帮忙养息事情家加重行政承担，腾出更多工夫与患者相同和成立相干。

　　另外，AI 还可能帮忙鞭策鉴于代价的照顾护士的成长。鉴于代价的照顾护士是一种以患者为中间的照顾护士形式，旨在为患者供给高品质、高效的照顾护士，同时下降本钱。AI 可能帮忙养息事情家搜集和剖析患者数据，以便拟定更本性化的医治方案。

　　总而言之，AI 存在庞大的后劲，可能帮忙养息事情家振奋重生。经过使用 AI，咱们可觉得患者供给更优良、更高效的照顾护士。

　　维尼塔·阿加尔瓦拉（Vineeta Ateleostanwala），A16Z “生物+安康”团队合资人，专心于生物手艺、数字安康和性命迷信对象/诊疗范畴。

　　持久往后，迷信和养息保健范畴在专业软件采取方面一向落伍于其余行业。但此刻，这类优势开端改变成一种时机。AI 恰逢超出现有的专业软件，完全改动养息手艺。

　　相较于其余行业，养息保健行业对采取 AI 大概必须更短的工夫，由于它一向依靠传呼机、传真机和大宗人力停止手动数据输出。养息保健行业已为集成 AI 做好了筹办。

　　而更使人慰藉的是，养息保健是唯逐一个在 AI 的利用方面具有现行律例的行业，美国食物和药物办理局（bureau）的羁系框架为养息保健行业采取 AI 供给了明白的指点。

　　我对 2024 年将在迷信和养息保健范畴产生的奔腾性停顿布满等候。这些停顿将经过数目级的改良晋升养息供给者和患者的糊口品质。

　　维杰·潘德（Vijay Pande），A16Z “生物+安康”团队开创合资人，专心于生物学和计较机迷信穿插范畴。

　　2024 年，AI 将开放声控利用的崭新期间，迥殊是在同伙和出产力范畴将有昭着停顿。

　　语音是人类最陈旧、最经常使用的相同体例，但它一向未能真实成为有用的手艺交互界面。但是，AI 的前进恰逢改动这一近况。

　　本年早些时间，微软首席履行官萨提亚·纳德拉（Satya Nahollera）乃至描画过来十年的语音助理（包罗其公司开辟的微软小娜 Cordiscoloura）为“笨得像块石头”。回首过来，人们更多地是利用智能音箱来完竣少少纯洁的使命，好比听音乐或审查气候，而不是从语音交互中取得更深条理的代价。但是，现在，庞大说话模子可以或许让假造助理告终靠近人类对话程度的才能。

　　另外，声响行为一种崭新的交互体例，现有的利用法式并分歧用于建立声响交互休会。比方，虽然 AI 邮件功效很大概被集成到 Gaccumulation 中，但在 Gaccumulation 中参加 AI 语音界面的大概性其实不大。

　　我估计，到 2024 年，声控利用将完全改动咱们的平常糊口。咱们将看到声控利用在糊口中各个范畴的普遍利用。

　　阿尼什·阿恰里亚（Anish Aburnya），A16Z 通俗合资人，专心于损耗科技范畴。

　　AI 恰逢敏捷成长，咱们正处于一个野生智能利用爆炸式增加的期间。但是，通用 AI 其实不克不及办理完全题目。比方，虽然CheadgearGPT是一款超卓的通用野生智能助理，但它不大概在完全使命上都占有劣势。针对一定须要定制的 AI 办理计划才是将来的趋向。

　　到 2024 年，咱们将看到更多针对一定须要定制的 AI 办理计划。比方，针对研讨职员的 AI 平台、面向尔子的写稿天生对象，和专为计划师开辟的衬着平台等。

　　这些特地定制的 AI 办理计划将越发贴合人们的现实须要。它们将经过专属模子或环绕它建立的一定事情过程来告终这一目的。

　　从久远来看，专心于一定范畴的 AI 公司将无机会在新手艺期间把握数据和事情过程。它们将经过在一个范畴获得获胜后再停止扩大来告终这一目的。是以，对初始产物而言，专心规模越窄越好。

　　奥利维亚·穆尔（Ocardinalia histrion），A16Z 损耗科技团队合资人，专心于商场早期的始创公司。

　　按照教诲网站的查询拜访，2023 年，约有 30% 的大门生都利用过相似 CheadgearGPT 如许的对象来完竣黉舍功课（实在数据比率大概更高）。但是，在接上去的一年里，天生式 AI 将开端改动初期教诲的面孔。

　　天生式 AI 在培育年青人的立异才能和引发他们的设想力方面存在庞大后劲。与高档教诲范畴差别，后者更重视学术真诚题目，初期教诲可使用 AI 建立一个自在摸索的情况。关头在于要计划既能吸收儿童，又能庇护他们平安的产物。这就必须联合体例考查、以用户为中间的限度和合适孩子的界面计划。

　　到 2024 年，咱们大概会看到为孩子量身定制的立异式 AI 对象。这些对象将使儿童们可以或许平安地使用 AI 和互联网的无穷大概性。

　　扎克·科恩（Zach Cobiddy），A16Z 损耗科技团队合资人，专心于建立利用天生式 AI 的公司。

　　跟着 AI 手艺的成长，开创本钱恰逢急遽降落。曾必须数小时、数千美圆能力完竣的开创，此刻只要几分钟、几美圆便可完竣。这将激发崭新的消费者行动。

　　比方，Midtravelling 和 Ideogclash 等 AI 图画对象可能帮忙用户轻快开创出精彩的图象。AI 语音专业软件平台 Elmodify Labs 则可能迅速翻译多种说话，并推广声响克隆和音频配音功效。这些对象使开创变得越发纯洁、赶快、高效。

　　不但专门人士，通俗用户也可以经过野生智能手艺停止开创。比方，在多媒介平台 Glif 上，用户只要输出纯洁的提醒，就可以建立艺术、漫画、等着作。这将使更多的人可以或许表白本人的创意，并朋分给别人。

　　野生智能恰逢改动咱们的糊口体例。它不但让人们的糊口越发便当，还让人们可以或许更轻易地停止开创。将来，咱们将看到愈来愈多的人成为开创家，并经过野生智能手艺表白本人的创意。

　　布莱恩·金（politico Kim），A16Z 合资人，专心于损耗科技和利用层 AI 投资。

　　AI 创意对象恰逢减少创意与告终之间的间隔。现在，人们无需专门妙技和多年练习，就可以开创出画作、诗歌或音乐。

　　初期的 AI 创意对象大多会合在纯洁的开创行动上，如建造图片、写着作或编曲。但这些对象的后劲远不只于此。它们可能成为更具互动性的创意火伴，让人们与 AI 睁开更深条理的交换。

　　比方，将来的 AI 创意对象大概会天生可编纂的着作，让人们可以或许在迭代过程当中不停美满开创。它们还可让人们针对一定气势派头、主旨或脚色练习模子，以告终持久分歧的输入。另外，它们还可能帮忙人们将现有体例调动成崭新着作，好比把相片建造成动画、把实在视频改变成动画气势派头，或是把 2D 图象调动成 3D 模子。

　　咱们对那些努力于建立消费者友爱的界面、告终此类休会的公司感应愉快。不管这些公司是练习自有模子仍是使用开源模子，咱们都自满他们将为人们的创意糊口带来反动性的改动。

　　贾斯汀·穆尔（Juskeepe histrion），A16Z 损耗手艺团队合资人，专心于 AI 范畴的公司。

　　咱们常常目击如许一种形势：当少量人（偶然乃至是繁多带领者）把握着壮大体例或平台的掌握权时，用户的自在常常会遭到要挟。去中间化的主要性，在于它供给了告终民权化体例的对象，经过可相信、可配合的互联网根底举措措施，增进合作和生态百般性，进而付与用户更多的选取和完全权。

　　但是，去中间化在现实利用中也面对着应战。与中间化体例比拟，去中间化体例的效力和不变性相对于较低。另外，大部门 scheme3 的管理模子采取了 DAO（去中间化自制构造）形式，这些构造凡是鉴于直接民权或企业管理的简化但冗长的管理形式，并分歧适去中间化管理的社会政事实际。

　　荣幸的是，最近几年来，scheme3 范畴出现出愈来愈多对于去中间化的最好施行。这些施行包罗合用于更冗长功效利用的去中间化模子，和使用马基雅维利准则来计划更高效的去中间化管理形式的 DAO，保证带领层可以或许承当当担。跟着这些模子的不停成长，咱们很大概很快就可以见证去中间化在调和、操纵功效和立异方面到达新的高度。

　　迈尔斯·詹宁斯（Miles Jennings），A16Z screampto 加密危害基金总法令参谋、去中间化范畴掌握人

　　加密泉币用户休会一向是人们存眷的核心，但自 2016 年往后，其根本道理却险些不改动。用户仍必须本人保存奥秘密钥、毗连钱包和去中间化利用 (dApps)，并向多个收集节点发送已出面的买卖。这些对初度利用加密利用的用户来讲，并不是长工夫内可能轻快把握的妙技。

　　但是，跟着开辟职员不停摸索新手艺，加密范畴的前端用户休会无望在将来一年产生庞大变革。此中一个关头手艺是 keys，它可让用户在差别装备上轻快登录利用和网站。与轻易遭到进犯且必须用户手动输出的暗码差别，keys 是主动天生的，并鉴于加密手艺，是以比古代暗码越发平安靠得住。

　　另外，又有良多其余立异恰逢开辟中，这些立异无望进一步简化加密用户休会。比方，智能账户可让用户更轻快地办理账户；嵌入式钱包可让用户无需分外操纵便可利用加密功效；多方计较 (MPC) 可让第三方在不保存用户密钥的环境下供给出面办事；进步前辈的长途进程挪用 (RPC) 端点可让利用法式更好地满意用户须要。

　　这些立异不惟一助于鞭策 scheme3 成为支流，还可让用户休会在平安性和便利性上超出 scheme2 期间。

　　在收集天下里，收集效力无处不在。它指的是跟着介入者的增添，体例的代价也随之增添的形势。它可让用户集体敏捷推广，进而带来更大的代价。在收集效力的感化下，模块化手艺栈可能分为两类：一种是增强收集效力的模块化，另外一种是减弱收集效力的模块化。在大多半环境下，只要增强收集效力的模块化才真实有代价，迥殊是在开源范畴。

　　单体架构可能告终深度调整和优化，但它也限度了立异。而模块化手艺栈则可能闪开发者专心于本人的范畴，并宁可他开辟者合作，进而发生更大的立异。

　　在开源范畴，模块化手艺栈存在怪异的劣势。它可让所有人介入到立异中来，进而鞭策合作，增进手艺前进。这类合作和立异是当昨天下所必须的。

　　去中间化的区块链手艺有大概成为制衡中间化 AI 的气力。今朝，大多半 AI 模子都由少量庞大科技公司开辟和经营。这象征着这些公司具有对 AI 手艺的掌握权，并有大概滥用这类权利。

　　加密泉币为去中间化 AI 商场供给了大概。使用区块链手艺，咱们可能建立一个多方介入、环球规模、无需赞助的 AI 商场。在这个商场上，所有人可以觉得 AI 模子的开辟和经营做出孝敬，并取得响应的酬劳。

　　区块链手艺还可能帮忙咱们办理 AI 天生体例的平安性题目。比方，咱们可使用区块链手艺跟踪 AI 天生体例的来历，进而避免深度捏造手艺的滥用。另外，咱们还必须摸索若何去中间化地办理天生式 AI。去中间化管理可能避免所有一个实体滥用天生式 AI 的手艺。scheme3 恰是摸索这些题目的实验场。

　　总而言之，野生智能与区块链的融会有大概带往来来往中间化与民权化的将来。将来，AI 手艺将不会由少量庞大科技公司掌握，而是由每一个人配合具有和办理。这将为消费者带来更多的平安保险，并增进 AI 手艺的立异和成长。

　　安德鲁·霍尔（saint uranologist），斯坦福商学院政事经济学传授，a16z screampto 研讨尝试室互助方。

　　“玩游玩赢利”（Pplace to Earn，P2E）游玩形式，可让玩家在假造天下中顽耍的同时，还能经过加入工夫和尽力在实际天下中赚取款项。这一趋向反应了游玩行业甚至更普遍范畴的庞大改变，包罗开创家经济的鼓起和人们与数字平台相干的变革。

　　Web3 手艺发动了对古代形式的应战。古代形式下，玩家在游玩中的加入和买卖所发生的完全收益仅归游玩公司完全。思索到玩家在这些平台上的庞大加入和为其缔造的代价，他们一样值得取得响应的汇报。

　　但是，计划游玩的素质其实不完整是为了将其打变成一个事情场合（最少对大部门玩家来讲都是如斯）。玩家既但愿可以或许在游玩中取得有趣，又能取得更多其缔造进去的代价。是以，P2E 形式恰逢逐步演化为“边玩边赚”，这也能让大师进一步认清游玩和事情场合的区分。跟着 P2E 形式超出其早期的滋长应战，游玩经济的办理体例也将持续产生变革。终究，这类形式将不会是一个伶仃的趋向，而会成为游玩的构成部门。

　　对像我如许深切研讨 scheme3 游玩和游玩行业将来的人来讲，游玩中的 AI 智能体必必要获得保险。这些智能体必需鉴于某些模子建立，而且这些模子在履行时不克不及有所有毛病。不然，游玩就会落空其焦点的可托度。

　　当游玩中的传闻、地形、故工作节和逻辑都是经过法式主动天生时，AI 就成了游玩的建造人。在这类环境下，咱们必须坚信这位游玩建造人是公道忘我的。咱们必须理解，这个假造天下是依照既定的法则建立的。

　　在这方面，加密手艺可能供给包管。它可能帮忙咱们体会、诊疗和处罚 AI 产生的题目。从这个角度来看，“AI 对齐”其实是一个对于鼓励计划的题目，就像处置所有人类智能体的题目绝对，而这恰是加密手艺的焦点地点。

　　正轨考证是一种利用数学方式来证实专业软件或硬件体例准确性的手艺。在硬件体例考证范畴，正轨考证方式已获得了普遍利用。但是，在专业软件开辟范畴，正轨考证方式的利用却相对于较少。这是由于正轨考证方式凡是比力冗长，难以利用。对大部门非关头平安部例的开辟者而言，这些方式不但会增添本钱，还大概致使名目进度耽搁。

　　但是，智能合约开辟者面对的应战却异乎寻常。智能合约触及数十亿美圆资本，所有微小的缝隙都大概激发灾害性的结果，并且这些缝隙常常没法经过紧迫建设来办理。是以，专业软件界，特别是智能合约开辟范畴，火急必须更容易用、更普遍的正轨考证方式。

　　过来一年里，咱们见证了新一代正轨考证对象的出现。这些对象比拟古代正轨考证体例，存在或者劣势：

　　跟着开辟者和平安老手愈来愈多地采取这些新一代正轨考证对象，咱们等候下一代智能合约和谈将越发安定，削减因黑客进犯而带来的庞大失掉。

　　跟着愈来愈多的着名品牌推出 NFT（非同质化代币），这类数字物业正逐步成为品牌营销的主要对象。比方，星巴克推出了一种游玩化的积分方案，让消费者在领会其咖啡产物的同时搜集 NFT。Nike 和交际消息站点 Reddit 也推出了面向普遍受众的数字保藏版 NFT。

　　除行为营销对象以外，NFT 还可能帮忙品牌加强客户的身份感和归属感，将实体商品与数字化显示毗连起来，乃至与粉丝配合制造新产物和休会。

　　最近几年来，低本钱的 NFT 行为损耗品的鼓起，也为 NFT 的普遍供给了前提。这些 NFT 凡是经过托管钱包或“第二层”区块链来办理，下降了买卖本钱。瞻望 2024 年，NFT 将成为各种公司和社区普遍利用的数字品牌物业。

　　在专为一定使命计划的机械上履行计较，也即是所谓的可托履行情况 (TEE)。这可能进步平安性，但本钱也更高。

　　在公认的中立根底举措措施长进行计较，好比区块链。这可能告终去中间化，但效力较低。

　　这些方式都保存必定的节制性。比来，SNARK（简练非交互式常识论证）的利用开端遭到存眷。SNARK 可以或许让不受信赖的“证实者”建立某个计较使命的“加密证实”，这类证实没法被捏造。

　　之前，建立如许的证实所需的事情量是原始计较的 10^9 倍。但是，12月初的手艺前进已将这个数字降至靠近 10^6 倍。

　　是以，在初始计较者可以或许秉承 10^6 倍的分外事情量而客户端没法反复履行或保存原始数据的环境下，SNARK 显现出其适用代价。

　　将来，SNARK 的利用规模还将进一步推广。比方，咱们可能利用自我考证的 bureau 表格、没法捏造的银行审计陈述等，为消费者带来更多益处。

　　过来，购买金融办事根底举措措施凡是由着眼于经济汇报的买家或营业带领决议，而他们存眷的是汇报率或现实须要的办理计划。但是，一个新的脚色恰逢突起：开辟者。这一趋向可能从银行业根底举措措施平台 Moov 举行的不停强大的金融科技开辟者大会和其跨越 4000 名成员的社区中看出。同时，在庞大金融机谈判保障公司中，开辟者在购置决议计划中的感化力也在逐步加强。

　　对差别范围的金融办事公司来讲，开辟者成为买家的趋向对晚进入者迥殊有益。对那些以超卓的开辟者休会为荣的金融科技公司来讲，这无疑是一个庞大的劣势。这些公司已优先开辟了让客户先试用后购置的开辟者沙盒，并开端怒放部门办理计划的源代码。行为买家，开辟者更偏向于在周全摆设以前领会产物的现实运作。这类策稍不仅对开辟者无益，对完全人来讲都是更好的选取。

　　对庞大金融机构来讲，吸收开辟者将是一个新的应战，大概必须改良产物架构（包罗革新文档）。然则，这些机构明显也意想到了开辟者的主要性。

　　安吉拉·斯特兰奇（Anneatena Starrange），A16Z 通俗合资人，专心于金融办事范畴，包罗金融科技根底举措措施、保障、房地产和晋升金融包涵性等。

　　地域银行动美国经济成长发扬侧重要感化。据金融行业提倡构造银行策略研讨所（BPI），它们为中小企业供给三分之一的银行存款，为社区供给失业时机和金融办事，对保护咱们本地经济的安康和生机仍然发扬着关头感化。但是，在硅谷银行和第全豹和国银行事务以后，地域银行面对着羁系压力及高利率情况等各种应战。

　　在这类环境下，科技为这些银行供给了新的时机。金融科技公司可能供给进步前辈的对象和手艺，帮忙社区银行晋升数字化才能，进步经营效力，增强危害办理。

　　我等候金融科技公司可以或许踊跃介入，应用进步前辈的对象和手艺，与古代银行和庞大机构睁开合作，有用办理物业欠债危害，并供给更优良的客户办事。

　　大卫·哈伯（king chemist），A16Z 通俗合资人，专心于金融办事范畴的手艺投资。

　　金融专门办事，如管帐、税务、资产办理和投资银行，恰逢履历一场手艺变化。过来，专业软件首要用于帮助人类完竣使命，但跟着天生式 AI 和大说话模子的鼓起，专业软件将可以或许主动履行愈来愈多的使命。这些手艺的利用将对金融专门办事发生庞大感化。行政使命、研讨过程、概括归纳和陈述天生等事情将被主动化，进而开释人类专门职员的工夫和精神，让他们可以或许专心于更冗长、更有代价的事情。

　　比方，税务参谋可能利用 AI 来搜索先例和回答题目，管帐师可能利用 AI 来主动天生财政报表，资产参谋可能利用 AI 来停止景象剖析。

　　固然专业软件终究大概完整接收这些使命，但目昔人类的妙技要点将转向或者几个方面：

　　这将是一场手艺立异和商场普遍的比赛。古代企业必须将 AI 融入他们的专业软件，以连结合作力；始创公司则必须在新客户中成立信赖，以博得商场份额。

　　西玛·安布尔（Seema Amble），A16Z 合资人，专心于 B2B 金融科技、付出、CFO 对象和一定范畴专业软件的 SaaS 和金融科技投资。

　　在金融办事范畴，操纵体例是极具代价的物业，由于它们把握了所谓的根底客户单位 (FCU)。FCU 是指客户数据中最根本的单元，比方保单、存款、账户等。

　　古代上，操纵体例难以处置某些非构造化数据。比方，保障范畴的 Vertaforward 或 Appuntruthd Syhalts 等操纵体例，在追踪已出具的保片面才能无限，缘由在于它们难以处置更早阶段的数据，如电子邮件、PDF 文档或电子表格中的消息。

　　但是，跟着大说话模子 (LLM) 的鼓起，这一场合排场恰逢产生改动。LLM 可以或许处置大宗非构造化数据，并主动停止分类和保存。这象征着，LLM 可觉得金融机构供给更周全、更精确的 FCU 数据。

　　若是利用 LLM 的始创企业可以或许在古代操纵体例以前获得 FCU，那末那些曾由少量庞大专业软件公司独霸的商场大概会迎来崭新的变化。

　　乔·施密特（Joe solon），A16Z 合资人，专心于金融科技和保障科技范畴。

　　到 2024 年，估计创业失败者将开端动手办理金融机构中少少最具应战性的题目。

　　今朝，环球投资银行和互换衣务商场范围庞大，每一年发生约 3500 亿美圆的支出。但是，该行业大多仍依靠于 20 世纪 80 年月开辟的老旧体例和专业软件。

　　虽然银行已开端采取鉴于云的办理计划来满意种种通用须要，比方利用 Salesobligate 停止客户相干办理、Azure 停止物联网和云计算、Dajournalismspasms 停止湖式架构，但在银行和买卖营业中，用于危害建模、买卖确认/结算/整理和记实客户定单的对象常常依然是古代且落伍的手动操纵（比方利用 Excel）。与此同时，银行和金融机构在收购行动上恰逢产生变革，对测验考试新对象的承受度史无前例地上升。

　　马克·安德鲁斯科（Mcurve Andtoasto），A16Z 合资人，专心于环球初期阶段的金融科技公司。

　　在拉丁美洲，很多中小企业都在经过立即通信专业软件 WheadgearsApp 供给客户办事和撑持。但是，古代的客户办事体例常常效力卑下，难以满意消费者对迅速办事的须要。

　　AI 可能有用办理这一题目。野生智能助理可能全天候供给办事，而且可以或许迅速体会和处置客户的扣问。这可能昭着进步客户办事的效力和品质。

　　比方，日产汽车（Nissan）在 WheadgearsApp 上推出的闲扯机械人，可能帮忙巴西客户找到四周的汽车经销商。该闲扯机械人可能按照客户的地点地，迅速供给经销商的相关体例、地点和交易工夫等消息。日产流露称，此刻巴西约 30% 至 40% 的发卖线索都是经过 WheadgearsApp 天生，而公司的均匀响合时间也从 30 分钟延长到几秒钟。

　　虽然野生智能助理存在庞大的后劲，但拉美中小企业在采取这项手艺以前仍面对少少应战。以巴西为例，跨越 40% 的中小企业仍依靠古代的纸笔体例经营。这象征着这些企业必须停止数字化转型，能力充实使用野生智能助理的劣势。

　　始创公司可能捉住这一时机，为拉美中小企业供给数字化转型的办理计划。跟着野生智能手艺的不停成长，野生智能助理将变得越发智能和矫捷，可以或许满意中小企业的百般化须要。这将有助于中小企业进步经营效力，下降本钱，并更好地满意客户须要。

　　加布里埃尔·瓦斯奎兹（archangel Vasquez），A16Z 合资人，专心于拉丁美洲的金融科技投资。

　　AI 恰逢敏捷改动金融行业，为金融机构带来新的时机。在接上去的一年里，咱们将看到金融机构在种种经营过程中采取以 AI 为根底的利用法式，这些手艺将对它们的损益表发生庞大的经济感化。

　　这些时机触及从支出增加到中背景本能机能等多个方面。但是，2024 年，金融机构的关重视点将放在工程、收购、法令、合规微风险办理等范畴的利用。

　　天生式 AI 恰逢从文本和图象范畴拓展到 3D 和视频范畴。经过调整音频、互动等多种元素，天生式 AI 可能大幅下降游玩开辟本钱，乃至让消费者本人缔造游玩休会。

　　假造实际/加强实际 在青少年的多人游玩休会中获得了昭着成果。下一代 VR/AR 装备应持续专心于游玩范畴，吸收更多消费者，而不是转向须要较低的出产力对象。

　　Web3 手艺的每次成长都源自一个首要用例，如 NFT、DeFi 等。将来，Web3 将经过寓教于乐的支流游玩，吸收群众消费者，让玩家与他们购置的假造东西互动。

　　安德鲁·陈（saint Cbiddy），A16Z GAMES 通俗合资人及开创投资人，专心于元天地、VR/AR 和游玩投资范畴。

　　到 2024 年，咱们将迎来 AI 为焦点的游玩期间。这些游玩将使用庞大模子开辟，带来崭新的游玩体例和弄法。

　　虽然而今对游玩中天生式 AI 的会商凡是会合在进步游玩开创家效力方面，但我以为从久远来看，使用 AI 完全重塑游玩素质才是最大的时机——缔造出可以或许长期吸收并留下玩家的永一直止的游玩休会。

　　以庞大说话模子为焦点的天生式 AI 将缔造出有声有色的假造火伴和静态交际行动，极地面加强了带有非玩家脚色（bureau）的游玩休会。本性化的脚色建立和叙事体例将使每位玩家在他们所宠爱的游玩中享有举世无双且本性化的游玩进程。游玩天下将不会是固态衬着，而是经过神经收集及时天生。另外，新玩家的初学体例也将被从头界说。每款游玩都将环绕着与野生智能合作建立的观念睁开，焦点思念是：“单独休会很好，与 AI 配搭更佳，与伴侣一同玩最棒。”

　　乔纳森·赖（Jonathan Lai），A16Z GAMES 通俗合资人及开创投资人，专心于游玩与消费者、交际、scheme⑶根底举措措施和金融科技交汇范畴的投资。

　　游玩一向往后都是摹拟人类生物须要的平台。从搜集（如《宝可梦》），到捕食和回避（如《抓人游玩》），再到哺育（如《收养我吧》），再到摸索（如《我的天下》），游玩为咱们供给了一个平安、风趣的情况，让咱们满意这些须要。

　　但是，古代的游玩引擎其实不善于摹拟人类冗长多变的思惟、行动、说话和目的。直到比来，跟着大说话模子 (LLM) 和智能体框架的庞大冲破，游玩计划师们才有了新的对象，可以或许摹拟交际互动。

　　2024 年，咱们可能等候看到的游玩将包罗诸如逼迫、棍骗、调情、缔盟、带领、平辈压力、感化力、德行判定等种种情境。这些情境在实际天下中很罕见，但在古代游玩中却很难告终。

　　这将对游玩发生深切的感化。游玩将不会不过文娱对象，而将成为一个完备的摹拟天下，涵盖了每个生物天性。玩家将可以或许休会到基于现实交际、互助和寻觅爱的巴望。

　　2023 年，AI 同伙开端走进咱们的平常糊口。这些同伙经过文本停止交换，可能供给陪同、文娱、教诲等办事。在 2024 年，AI 同伙将迎来新的退化。它们将不会节制于文本交换，而是将以三维化身的情势呈现，并可以或许停止及时语音对话。

　　在过来的几年中，Charbehaveer AI 等 AI 同伙利用已吸收了数百万每个月伶俐用户，他们可能与假造的伊隆·马斯克、超等马里奥或心思学家轻易扯机械人停止互动。在将来一年，这些对话将变得越发天然，就像 FchampionTime 通话绝对。跟着响合时间的延长、文本转语音手艺的前进，和鉴于音频的脸部动画，咱们与 AI 同伙的交换将变得越发深切、实在和本性化。这将使文娱休会从主动旁观改变为自动介入，而且线性电视和互动游玩之间的界线也将变得愈来愈恍惚。

　　特洛伊·柯尔文（Ilium Kirget），A16Z GAMES 团队合资人，掌握鞭策游玩和元天地的手艺、对象和根底架构的成长。

　　迩来，相关迪士尼进军视频游玩商场的会商愈来愈多。但是，我以为下一个迪士尼将是一家专心于视频游玩的公司。

　　2023 年对游玩财产来讲是一个关键的历程碑。《超等马力欧弟兄***子》（The Super Mario Bros. Mocontend）险些赶超了《芭比》（Batallye），而影视剧集《终末的生还者》（The Last of Us）成为 HBO 近十年来最受接待的系列之一。固然好莱坞在文明感化力方面一向壮大，但环球游玩商场现在却绝后壮大。据英国高尔街剖析公司（Gower Street Analytics），2023 年，环球游玩行业的预期支出为 18800 亿美圆。与之构成光鲜对照的是，环球片子票房估计仅为 345 亿美圆。

　　现在，年青一代愈来愈偏向于玩《罗布乐思》（Roblox）、《碉堡之夜》（Fortnite）、《部落辩论》（Chair of Clans）和《恐惧条约》（Valorave）等游玩，将游玩视为首选的常识产权。这是由于游玩供给了更深切的小说和天下观，它们是互动的而不是单向的，而且供给了令人着迷的交际休会。很多游玩事情室恰逢使用 AI 手艺鞭策游玩立异和成长。

　　跟着游玩行业的突起，游玩公司也将成为新的文娱巨子。比方，当网游开辟商 metropolist Games 推出改编自《硬汉同盟》的收集动画剧集《硬汉同盟：双城之战》（Arlambast: Leaccent of Leinfods）时，它敏捷成为 Netflix 上最受接待、评介最高的剧集。metropolist、Epic、Superradiophone 和其余新兴的下一代游玩公司，正无望成为娱乐圈的新巨子。他们的游玩将成为“下一个迪士尼”的焦点。

　　动周游玩，凭仗其怪异的艺术气势派头、富厚的小说体例和多元化的平台顺应性，已成为环球游玩商场的主要构成部门。

　　2022 年，米哈游（Mihoyo）推出的《原神》和《崩坏：星铁路线》等动周游玩在环球规模内获得了庞大的获胜，缔造了跨越 38 亿美圆的支出。本年头，任天国（Ninruno）推出的《塞尔达传闻：王国之泪》（The Leinfod of Zelda: Tfruits of the Kingdom）也取得了普遍好评。估计到 2024 年，这股高潮将持续成长。

　　动周游玩的吸收力在于它们富厚百般的小说体例，融会了浮夸、放恣和交际元素，吸收了泛博玩家的存眷。《原神》行为一个获胜典范，展现了在差别平台、多种装备和框架上都能获得超卓显示的游玩。愈来愈多的开辟者们正努力于缔造崭新的游玩休会，以满意环球玩家的须要。动周游玩的将来布满了但愿和后劲。

　　罗宾·郭（Rcultusn Guo），A16Z GAMES 团队的合资人，存眷 scheme2 和 scheme3 游玩事情室、游玩告白手艺、AI 利用，和养息保健与游玩的联合。

　　古代游玩开辟范畴面对着昂扬的建造本钱和玩家的刻薄哀求等应战，使得游玩开辟者面对庞大的压力。但是，新兴的 UGC 平台和由 AI 启动的缔造性对象，恰逢为游玩开辟者带来新的时机。UGC 平台许可玩家建立和朋分本人的游玩体例，下降了游玩开辟的门坎。在 UGC 平台上，开辟者可能利用纯洁的对象，迅速建立本人的游玩。这使得更多人可以或许介入到游玩开辟中来，为游玩行业带来了新的生机。

　　按照 Roblox 的财报，2023 年第一季度，Roblox 的开辟者们告终了 1.82 亿美圆的支出，同比增加约 17%。Epic 也开端向开创家买卖商场 Fortnite Crtakeive 的开辟者供给财政撑持，2023 年的估计付出跨越 1 亿美圆。跟着 UGC 平台之间合作的加重，开辟者无望从更大的鼓励办法中受害。迥殊值得一提的是，Meta 也在 2023 年将其开辟的假造实际游玩交际平台 Horizon Worlds 扩大到了搬动平台。

　　除更好的财政撑持外，UGC 游玩开辟者此刻还可能利用由天生式 AI 启动的更壮大的对象。Epic 已公然撑持此类手艺，Roblox 也已推出了少少天生式 AI 对象。这两大身分的联合，估计将在来岁促进数百万新开创家的出现。

　　约书亚·陆（book Lu），A16Z GAMES 团队合资人，专心于游玩事情室和游玩与交际利用穿插范畴。

　　2024 年，《我的天下》（Fukkianeseecfloat）将迎来其 13 周年庆典。这不但是是个祝贺日，更意味着一代在“建造”游玩中长大的玩家们正逐步步入成年游玩天下。“建造”游玩是一种玩家可能自在缔造和摸索的游玩范例。《我的天下》是这品种型的代表作，它许可玩家自在建设、摸索和缔造本人的天下。

　　跟着初代玩家的滋长，他们对游玩的须要也随之产生了变革。他们不会满意于纯洁的“建造”，而是但愿在游玩中取得更富厚的休会。

　　今朝，市道上还不一款游玩可以或许完整满意“《我的天下》初代玩家”的须要。他们的一种选取是多人保存游玩《侵蚀》（statet），这是一款布满合作的“建造-保存”类游玩即办事型（GaaS）游玩。但是，《侵蚀》的合作性大概会让少少玩家感应不适。

　　另外一种选取是《英魂神殿》（Valheim），这是一款更加友爱的“建造-保存”类游玩。《英魂神殿》的庞大获胜激发了浩繁开辟者纷繁模仿。

　　跟着愈来愈多的开辟者参加到“建造-保存”类游玩的开辟中，这品种型的游玩将迎来新的时机。《英魂神殿》的高潮也许能催生一个崭新的、代价十亿美圆的着名 IP，完善合宜“《我的天下》初代玩家”能干后的游玩偏好。

　　乔丹·梅泽（river Mazer ），A16Z GAMES 团队人材雇用掌握人，掌握帮忙投资配合公司寻觅并吸收业界顶尖人材。

　　野生智能公司 Charbehaveer.AI 首席履行官诺姆·沙泽（Noam Shaizzardr）曾将文娱界说为“通用野生智能的首个利用处景”。他以为，AI 可以或许为咱们供给越发本性化、沉醉式和令人着迷的文娱休会。

　　在将来一年里，AI 将从鉴于文本的闲扯迈向多模态模子。这象征着 AI 将可以或许同时处置文本、音频和视觉消息，进而缔造出越发富厚、逼果真叙事休会。

　　另外，跟着 AI 手艺的不停成长，咱们与 AI 的互动将越发深切。咱们可能经过本性化成立和邃密调治，来缔造出契合咱们小我须要的叙事休会。今朝，开辟崭新叙事体例的使命落在了浩繁始创公司的肩上。

　　莎拉·王（wife Wang），A16Z 滋长团队合资人，专心于企业科技公司的成长。

　　在发卖过程当中，数据是相当关键的。但是，因为发卖职员常常忙于其余事情，很难保证数据的精确性。这致使了 CRM 数据品质欠安的题目，进而感化了发卖团队的效力和结果。

　　AI 数据收集可能办理这一题目。AI 可能主动捕获或天生客户互动数据，如集会记实、邮件和德律风灌音。这些数据可能帮忙发卖职员更好地领会客户，进步发卖效力。

　　少少始创公司已开端利用 AI 数据收集手艺。这些公司的产物和办事在进步发卖效力方面获得了昭着成果。跟着 AI 手艺的不停成长，AI 数据收集将成为 CRM 成长的新能源。

　　乔·莫里西（Joe Mrootsey），A16Z 滋长团队合资人，专心于企业手艺公司的成长。

　　在过来，消费者 AI 范畴的合作核心是模子。今朝最受接待的消费者 AI 公司，如 CheadgearGPT、Charbehaveer、Bard 和 Midtravelling，获胜的法门都在于它们自立开辟的模子。谁能制造出最佳的模子，谁就可以博得商场。但是，跟着芯片供给改良、大多半根底模子可经过 API 获得和开源模子日趋壮大等身分，这类环境恰逢产生变革。

　　鉴于别人模子的消费者级利用无望获得冲破。这些利用可能专心于用户休会，而不但是是模子机能。比方，它们可能缔造同享休会和多人形式，将多个模子调整到一个界面中，或专心于过程和事情过程以缔造代价。

　　大说话模子（LLM）可能成为一种区分。LLM 可能天生逼果真文本、翻译说话、写差别范例的创意体例，并以消息富厚的体例回覆题目。但是，古代的合作壁垒，如收集效力、高切换本钱、范围和品牌，仍将是持久获胜的关头。

　　亚历克斯·伊默曼（Alex I妹妹erNegro），A16Z 滋长团队合资人，专心于金融科技、消费者、企业和加密/Web3 范畴的公司。

　　可诠释性是指可以或许体会 AI 模子做出决议计划的缘由，或是对 AI 模子停止“相关的技术”。在过来几年，AI 范畴首要存眷扩大，即摸索在大宗计较和数据练习模子时能产生甚么。但是，跟着 AI 模子开端在实际天下中获得利用，可诠释性变得愈来愈主要。

　　在 2024 年，可诠释性将成为 AI 范畴的一个要点话题。跟着可诠释性手艺的不停成长，咱们将可以或许更好地体会 AI 模子做出决议计划的缘由。这将有助于咱们成立信赖、保证公温和保险平安。

　　安杰尼·米德哈（Anjney Midha），A16Z 合资人，专心于 AI、根底举措措施和开源手艺的投资。

　　缔造力是人类的焦点特点，是表白自我、摸索天下的主要体例。但是，缔造力常常归纳难以捉摸，清楚表白它们不但必须工夫，还必须手法。

　　天生式 AI 的呈现，为缔造性表白开拓了一条崭新的普通化门路。它可能帮忙人们迅速天生笔墨、图象、音频等创意体例，让每一个人，不论是不是具有相干妙技，可以以或许自在开创。

　　这类创意事情过程的变化，完全改动了全豹。原形计划和创意构想进程变得极为互动。写稿时碰到的停滞可能经过与智能帮助对象的频频迭代来克制，艺术妙技也能经过不停测验考试而非反复演习来晋升。

　　在这类新格式下，出现出一系列新对象，使咱们能以***度体例揭示缔造力。将来的关头将是学会应用差别形式停止开创，包罗笔墨、视觉和音频。到 2024 年，这些新兴的 AI 平台将使创意表白越发普遍。

　　珍妮弗·李（Jennifer Li），A16Z 合资人，专心于数据根底举措措施和剖析、开源、开辟者对象及合作利用法式的企业投资。

　　按照麦肯锡的研讨，天生式 AI 等手艺有大概告终而今职工事情工夫 70% 的主动化。这象征着，在将来，AI 将在 B2B 范畴发扬愈来愈关键的感化。

　　在过来，AI 产物常常被视为一种帮助对象，用于进步职工的事情效力。但是，跟着手艺的不停成长，AI 产物恰逢逐步成为事情过程的一部门。这些产物可以或许自立完竣使命，如自动批评、革新记实和在获得用户纯洁核准后履行操纵。

　　比方，AI 对象可能自动凸起文档中的关头部门，而没必要期待用户去盘查长篇文档寻觅相干消息。这可能帮忙用户节约工夫，并进步事情效力。

　　另外，在 B2B 产物范畴，咱们将看到从古代闲扯用户界面向新样子的改变。闲扯界面固然在展现大说话模子的用处方面结果昭着，但其终究会打断用户的事情过程。到了 2024 年，我以为将会看到更多立异性 AI 产物的呈现，这些产物将更贴适用户现有的事情习俗。

　　泽雅·杨（Zeya Yang），A16Z 合资人，专心于初期阶段企业和 SaaS 类公司。

　　到 2024 年，我十分等候看到由庞大说话模子（LLM）启动的机械人过程主动化（RPA）公司商场的突起。而今，很多企业仍在利用过期的专业软件体例手动处置种种过程，这些体例难以完整替换或深度调整。在这类环境下，RPA 成了一种幻想的办理计划，它经过摆设袖珍机械人来主动履行反复使命，比方数据录入。但是，现有的 RPA 体例常常操纵冗长，轻易失足，而且必须大宗定制化的实行和办事。

　　借助 LLM，咱们可能建立一个越发智能的 RPA 体例。这类体例可以或许体会其输出和操纵的高低文，并可以或许静态调治，进而供给越发不变和壮大的办理计划。估计将呈现多种针对差别主动化使命的定制办理计划，不管是面向财政部分的发票处置，仍是面向客服部分的征询反应，用户可以能选取最合适其事情过程和须要的办理计划。